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课题 2:面向新一代测序大数据量的计算模型与体系结构研究

课题 2:面向新一代测序大数据量的计算模型与体系结构研究: 重点从计算机科学角度系统研究新一代测序巨大的数据量带来的挑战。研究 内容和目标包括:发展高效的短序列回帖与拼接算法,结合大量序列回帖与拼接 的算法需求探索优化计算机体系结构和编程模型的方法,研究针对基因组数据的 高比率数据压缩算法和冗余数据删除方法,实现高密度数据压缩与存储,针对高 密度压缩的海量基因组数据发展高性能、高可靠的基因组数据搜索方法。

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