美国时间2月26日，在基因测序技术领域的全球盛会Advances in Genome Biology and Technology (AGBT)上，华大智造首席科学家Rade Drmanac博士联合多位海外科学家共同分享了基于DNBSEQ测序平台上的CoolMPS™测序数据。

CoolMPS™是DNBSEQ平台上首款基于抗体的大规模平行测序试剂，它利用天然碱基来进行更清晰的碱基识别，有效避免传统测序方法中的DNA“疤痕”积聚对后续读取准确性的影响，实现更准确和更长的测序。该方法使得在每个测序循环中，与抗体相连的多个荧光染料分子能提供更高的信噪比；同时结合天然碱基，每个测序循环之间没有干扰，错误率低。

CoolMPS高通量测序试剂套装

华大智造首席科学家Rade Drmanac博士表示凝聚独特的DNB文库技术、低深度高精度的PCR-free技术、Patterned Array规则阵列技术，以及本次推出的基于抗体技术的CoolMPS™方法，有望重新定义大规模平行测序(MPS, Massively Parallel Sequencing)，尽快实现百万基因组测序，迈入人人基因组时代。

华大智造首席科学家Rade Drmanac博士在AGBT上发表演讲

英国癌症研究所肿瘤分析团队（the Tumour Profiling Unit at the Institute of Cancer Research in the UK）的Nik Matthews博士，基于华大智造DNBSEQ-G400测序平台，分别利用StandardMPS和CoolMPS测序反应通用试剂套装，进行了WGS全基因组分析。

Q30提升

“这完全让我感到震惊。”Nik说，“当我第一次看到数据结果时，我才发现，原来仅将测序试剂的化学方法更换为CoolMPS版本，就可以进一步提高Q30、降低错误率，也就是说，通过‘几乎不做任何事情’，就获得了更多的数据，这太酷了。”

错误率进一步降低

加拿大卑诗省癌症研究所（BC Cancer Agency）迈克尔史密斯基因组科学中心（Genome Sciences Centre，GSC）副主任、生物信息学负责人Steven Jones博士在他的实验室利用DNBSEQ™平台展开了一系列针对肿瘤样本的研究工作，包括WGS，RNA和单细胞ATAC测序。通过对比分析基于华大智造DNBSEQ-G400和Illumina HiSeq的下机数据，Steven博士表示：数据表明肿瘤基因组分析结果在不同平台间“基本一致”。特别是基于华大智造DNBSEQ-G400的PCR-free方法获得的WGS数据，在15X的测序深度就可以达到传统的PCR WGS 30X的数据质量，重复读取的次数则更少、产生的有效数据更多，更具成本效益。

蒙特利尔麦吉尔大学（McGill University）的基因组学负责人Jiannis Ragoussis教授在AGBT发表了关于在DNBSEQ-G400上评估单细胞RNA测序性能表现的主题演讲，并将该数据与Illumina NovaSeq 6000进行了比较。

结果表明，MGI DNBSEQ-G400和Illumina NovaSeq 6000这两个平台之间的性能可比，数据相似，而MGI DNBSEQ-400实际上更加灵活且实用。“基于MGI平台，我们以可控的测序成本，获得了更多的reads数。我们不再囿于昂贵的试剂耗材而不得不混合多个文库。”