高效、快速的转录组测序（RNA测序）正在改变着人们对基因功能的认识。RNA测序能够帮助我们精确定量基因，解读基因组功能元件，获得更为全面的遗传信息。在生物学研究、医学研究、临床研究和药物研发中，RNA测序都有广泛的应用。然而，整个RNA测序和数据分析流程需要注意哪些方面？有哪些重点和难点？测序数据又如何进行分析解读？
为帮助小伙伴更全面、更系统地了解RNA测序，测序中国旗下探基平台特邀请北京协和医院杨欣壮博士，为大家带来系列课程《RNA-seq数据分析与临床应用》。经过探基小伙伴的精心准备，该系列课今晚（8月23日18:00）上线啦，快来报名听课吧！
杨欣壮 北京协和医院 博士
课程概述
转录组分析是目前应用最广的高通量测序分析技术之一。常见设计是不同样品之间比较，寻找差异基因、标志基因、融合基因、RNA编辑和差异剪接等，并进行结果可视化、功能注释和网络分析等。
本课程由浅入深，从RNA文库构建方式、RNA样本数目、RNA测序量等方面的选择，到测序数据的初步分析，包括数据质控、序列比对、表达定量、差异基因、功能富集等一系列过程，杨欣壮博士将进行全面、详细的讲解。此外，杨欣壮博士对于转录组数据在临床中的应用也做了广泛扩展，以帮助大家确定研究方向。
2. 建库及测序方法的选择
3. 转录组数据的应用
课程二：基因差异表达分析
1. 下载、构建参考序列、序列比对
2. 表达定量、差异表达分析
3. GO、Pathway富集分析、PPI网络分析
4. miRNA、circRNA差异表达分析
课程三：RNA-seq数据的临床应用
1. 基因差异表达
2. RNA编辑
3. 可变剪接
4. 融合基因
5. RNA-seq与其它组学的联合分析
开课时间：8月23日18:00（今晚）
授课方式：在线学习（定价19.9元／节，共3节）
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本文由 SEQ.CN 作者：王迪 发表，转载请注明来源！
