本次培训班,通过5天的系统学习,带您入门生物信息行业,通过五天大量的练习,让您熟练掌握Linux操作,测序原理,常用生物软件的使用,并能独立完成基因组,重测序,RNAseq的分析等内容。让您对生物信息有一个全面的了解。培训之后,通过观看视频课程,继续使用服务器练习,巩固生物信息分析技能,让您今年彻底学会生物信息,助您尽快发表SCI。
1. 五天时间,包含丰富学习内容,零基础入门;
2. 科学设计课程,循序渐进,课程包含Linux、测序原理、基因组分析、重测序分析、RNA-seq分析等,特别适合零基础开始。
3. 以完整项目为案例,通过亲自上手操作,快速掌握技能,五天完成1万行代码。
4. 赠送32G优盘,含有大量生物信息学习资料,可继续巩固学习。
5. 赠送一年生物云服务器(32线程,256G内存)使用权限,可分析自己数据;
6. 赠送100页以上纸质版讲义一份;
7. 参加线下培训班学员默认为我们VIP会员,享有后续答疑服务;
王通:曾任职于华大基因,9年以上生物信息分析经验,擅长基因组、转录组、宏基因组、肿瘤基因组等数据分析,曾任华大基因高级讲师。2015年开始创业,主要做生物信息培训工作,为国内最早生物信息教学视频制作者,现已制作视频500集以上。首创“视频+云服务器”培训模式,目前已在北京、深圳、哈尔滨、杭州、武汉、南京、长春、青岛等组织过多场培训班,线上线下累计学员超过4000多名。探基讲师,公众号“基因学苑”作者,已写作生物信息教程150多篇。
时 间:2019年3月16~3月20日(五天)每天8:30~17:00
上课地址:广州维也纳3好酒店(车陂地铁站店)
广东省广州市天河区车陂路8号
请自带电脑(Windows与Mac系统均可),提供午餐。
培训费用:5000元
付款方式:银行对公转账
户 名:青岛同源基因科技有限责任公司
开户银行:中国建设银行青岛高新区支行
账 户:37101006101052502221
可以现场刷卡或扫码支付等,发票,会议通知等请联系工作人员。
日期 | 主题 | 课程安排 |
第1天
(上午) |
生物信息学简介及Linux操作 | 生物信息学简介
Linux操作 生物软件下载与安装 生物数据下载 |
第1天
(下午) |
测序原理 | 测序原理
一代测序 二代测序 三代测序 fastq文件格式 质量值体系 |
第2天
(上午) |
数据质控过滤 | 数据质控原理
利用fastqc进行数据质控 数据过滤原理 数据过滤操作 |
第2天
(下午) |
基因组拼接 | 查找基因组大小
如何制定测序策略 kmer估计基因组大小 基因组拼接原理 二代测序基因组拼接 三代测序基因组拼接 混合拼接 基因组统计 拼接结果评估 如何改善拼接效果 |
第3天
(上午) |
基因组分析 | 基因预测
ncRNA分析 重复序列分析 基因功能注释 基因家族分析 |
第3天
(下午) |
比较基因组分析 | 参考序列下载
全局比对 局部比对 多序列比对 构建系统发育树 利用iTol美化系统发育树 |
第4天
(上午) |
重测序基础 | 重测序基础
简化基因组 QTL分析原理 非人基因组重测序 |
第4天
(下午) |
人全基因组分析 | 人全基因组重测序
外显子测序 利用GATK进行变异检测 SV检测 CNV检测 利用IGV可视化变异结果 变异结果注释 利用clinvar数据库筛选致病突变 |
第5天
(上午) |
RNAseq原理 | RNAseq原理
有参RNAseq分析步骤 无参RNAseq分析步骤 几种定量方法的比较 RNAseq分析准备工作 |
第5天
(下午) |
RNAseq实践 | hisat2比对
统计reads数 利用R分析RNAseq 差异表达基因筛选 结果可视化 GO功能富集分析 PATHWAY富集分析 RNAseq常见问题 |
完全没有问题,我们本次培训班就是针对零基础学员,或者刚刚接触生物信息的学员。
2. 上完课就能够自己做分析了吗?
可以,我们课上会演示大量操作案例,将脚本以及案例数据放到服务器上,只需要替换为自己数据即可完成分析。
3. 赠送的服务器账号是做什么的?
生物信息分析需要大量的计算资源以及部署软件数据库,赠送的服务器在大家学习完成之后,可以使用该计算资源进行自己的数据分析,而无需继续购买计算资源和花费大量时间部署软件和数据库。
4. 可以开发票吗?
可以,包括培训通知等,方便用户报销。
5. 需要做哪些准备?
课程开始之前会发送在线视频和讲义,让用户预习Linux操作。
6. 培训完后面有不会的问题怎么办?
生物信息学习是一样长期的任务,培训班结束了,学习并没有,我们有培训交流群,后续可以在群内继续交流学习。
有人说我现在是从事教育培训行业,然而我却把自己归为服务行业,我们的服务宗旨就是让每一位客户掌握更多的生物数据分析技能,掌握的越多我们越高兴,因为我们的目标就是竭尽全力让大家能够学会生物数据分析。
——王通
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