「讲师寄语」

测序技术的飞速发展产生了海量的生物学数据，大型的公共数据库如GEO、TCGA等为广大科研工作者提供了琳琅满目的组学数据如基因组、转录组，表观组及对应的临床信息。那么如何从公共数据中挖掘出有效的信息支持自己的课题？怎样凝练或寻找自己的科学问题？怎样为SCI文章发表和基金申请进行数据支撑？同为科研工作者，我们深深理解大家面临的困惑，感同身受着大家独自探索生物信息海洋的茫然。因此，我们立志借助多年来从事生物信息和数据挖掘的工作经验去真正解决这些问题，为您答疑解惑，帮助您少走弯路，快速掌握生物信息的基本技能和实用技巧。

“零基础入门生物信息及数据挖掘培训班”由中科院计算所生物信息团队打造，以解决科研工作中的实际问题为落脚点，自开办以来受到广大生命科学及医学院校的老师、同学的广泛欢迎。本期线下培训将于2019年4月20日、21日在北京中科院计算所举办，线上培训为4月27日，共计3天。从干实验到湿实验，从原始数据到SCI论文，从生命科学到信息科学，我们将面对面带你解读那些隐藏在数据背后的故事，手把手教你如何从数据出发向高分文章迈进。

讲师团队来自中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室赵屹团队，团队主要成员以第一作者或通讯作者在Science、Cell stem cell、Nucleic Acids Research等国际著名期刊发表论文50余篇，影响因子10以上的论文18篇，SCI引用共2211次，单篇SCI引用最高达337次。讲师有多年生物信息授课经验和多个学科领域的交叉背景，可从不同的角度诙谐幽默，深入浅出地讲解生物信息常用分析数理逻辑及具体实现，受到学员的广泛好评。

*为保证学习质量，本课程采用小班教学，名额有限，有意者请尽快咨询、报名。

• 学什么练什么会什么，注重实操。您带走的不是空洞概念，而是真实技能；
• 以基础医学或生物学问题为出发点，带您复现SCI文章数据分析结果，从被套路到套路；
• 全程使用“普通话”，使您轻松理解常用计算方法与具体应用场景；
• 讲师+助教模式，7×24答疑解惑。当堂练习，有问题找助教；课下复习，有问题发微信；
• 线下培训+线上巩固，保障生物信息学习的持续性，最大化提升学习效果。

*往届学员也可报名“线上复习与巩固”课程，请联系客服。

临床医生，科研工作者，博士，硕士，优秀本科生及广大生信爱好者。

• • 掌握R语言的基本语法及画图技巧；
  • 熟练掌握GEO、TCGA等公共数据库检索、下载、处理数据的方法，熟练掌握数据分析的关键软件（附赠代码）；
  • 了解数据挖掘和文章组织的一般思路，掌握文章套路；
  • 培训班开设生信交流微信群，后续答疑解惑不用愁。结识志同道合的学习伙伴，生信路上与你同行！

（可提供发票及邀请函）