机器学习算法除了辨别先导化合物，还能帮助药物开发者尽早决定放弃哪些化合物。在人工智能的帮助下，仅需要几毫秒便能决定它是否应该“出局”。今年，Numerate已同制药公司达成两项协议，针对人工智能发现的药物开展面向心脏病和心律失常患者…

英特尔开发了代号为Loihi的第一款自主学习神经拟态芯片， 它模仿了大脑根据环境的各种反馈来学习如何操作的运作方式。

随着新一代人工智能技术发展，沃森、阿尔法医生等“人工智能医生”正在逐步进入医院。它们的临床价值有多大？进医院“执业”面临几道槛？来自企业、高校、律所的专家对此进行了深入分析。

2017年9月12日贝瑞基因与百洋智能科技在贝瑞基因位于中关村生命科学园的总部大厦签署了正式合作协议。这一签署也意味着IBM Watson for Genomics（沃森基因解决方案）首次在中国落地。此次成功合作实现了基因领域分子检…

“因AI生爱”英特尔人工智能分享会AI+精准医疗专场成功在京举办。

在中国工程院信息与电子工程学部举行的第一届人工智能计算大会上，与会者纷纷谈到的观点却是：在人工智能飞速发展的今天，人类的计算能力显然有些跟不上了。GPU计算今天面临的一个巨大挑战——在相对强悍的计算能力和相对薄弱的内存访问之间，横跨…

香港中文大学6日宣布，该校研究团队利用人工智能影像识别技术判读肺癌及乳腺癌的医学影像，准确率分别达91％及99％，识别过程只需30秒至10分钟。研究人员称，此项技术可大幅提升临床诊断效率，并降低误诊率。

当很多人对人工智能还懵懵懂懂时，一个被认为是人工智能下一个风口的“黑科技”——脑-机接口（Brain-Computer Interface, BCI）已悄然来临。

医生可以借助大量的工具来预测病人的健康状况。但是，这些工具也远远不能应对人类身体的复杂性。例如，心脏病的发作就很难预测。现在，科学家证明，自我学习的计算机，相比较标准的医疗诊断程序而言，能够显著提高心脏病预测率。

过去几年，人工智能与深度学习正在快速改变整个世界。在医疗健康领域，用于疾病诊断和病理分析的人工智能层出不穷。本周，来自谷歌、谷歌大脑与Verily公司的科学家们开发出了一款能用来诊断乳腺癌的人工智能产品，它的表现甚至超过了专业的病理…