Giraffe算法通过使用短读长测序数据可以准确地对SNV、InDels和SV进行基因分型，其速度可与映射到单一参考基因组的标准方法相媲美。

基于ctDNA基因分型可显著缩短筛选患者入组临床试验的时间（11天 vs 33天），提高了试验入组率（9.5％ vs 4.1％）。

通过优化富集技术和DNA片段长度的组合来提高基因组重复区域的比对质量，可以更加深入地研究许多以前常被忽略的基因区域。

最新研究数据显示，基于血液的基因分型检测法可以准确检测特定的生物标志物，并有可能用于指导转移性乳腺癌的靶向治疗。

10月8日，美国加利福尼亚大学伯克利分校的生物学家Rasmus Nielsen及Xinzhu Wei主动撤回一篇发表在Nature Medicine的文章。

3月12日，美国临床肿瘤学会（ASCO）与美国病理学家协会（CAP）的专家组联合发表文章，对ctDNA作为肿瘤生物标志物在各种临床场景中的相关应用信息进行了概括评审，并为未来的研究和临床实践指南提供一个框架，以更好地为临床实践提供信…