探索了血浆中cfRNA在鉴别诊断和表征儿童炎症综合征方面的作用

研究团队开发了一种由机器学习引导的血浆全基因组测序ctDNA信号富集平台——“MRD-EDGE”，可以极高敏感度监测肿瘤负荷。

6基因cfRNA特征可有效区分结核病阳性和阴性个体，准确率高达91.8%。

2021年11月18日-21日“第八届国际三维基因组学研讨会”将在线上召开

斯坦福大学团队，利用单细胞/多细胞ATAC-Seq和HiChIP数据，分析了认知健康人群大脑不同区域的染色质可及性和三维基因组构象。

仅利用血液中的循环微生物DNA（mbDNA）可识别早期癌症，并区分癌症患者和健康个体。

元码基因公司最新科研成果——基于RNA靶向测序和机器学习的癌症组织溯源方法将亮相2019年CSCO年会。

奇恩生物与美国斯坦福大学多个院系联合开发了一种新的临床诊断算法Xrare算法，罕见病临床诊断准确率有效攀升。

加拿大研究人员发现肿瘤进化与前列腺癌严重性存在关联，还能预测肿瘤发展！

近日，DeepMind在自己的官方博客上宣布，它们将与伦敦帝国理工学院英国癌症研究中心领导的健康研究机构，以及Google的人工智能健康研究团队共同合作，用机器学习技术对抗乳腺癌。