PNAS | 基于深度学习的高通量筛选方法预测阿尔茨海默病特异性磷脂酶c γ-1的 SNV 白云 科研 2021-02-08 韩国脑科学研究所Joo Jae-yeol等人利用高通量筛选数据和基于深度学习分析的预测方法，鉴定了AD患者中PLCγ1基因的突变和异常剪接。
PNAS | 基于深度学习的高通量筛选方法预测阿尔茨海默病特异性磷脂酶c γ-1的 SNV 白云 科研 2021-02-08 韩国脑科学研究所Joo Jae-yeol等人利用高通量筛选数据和基于深度学习分析的预测方法，鉴定了AD患者中PLCγ1基因的突变和异常剪接。
Current Biology | 加州大学钟声团队：“一滴血”中的胞外RNA或可在无症状期预测老年痴呆 戴胜 科研 2020-04-02 血浆exRNA水平具有作为AD症状前标志物的潜力，为AD患者的早期预测、诊断研究提供了新的研究方向。
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