该研究采用无偏倚的质谱法，通过比较PD和HC样本，发现PD患者血浆中存在早期炎症特征；并通过机器学习方法确定了8种血液生物标志物，能以100%的特异性区分PD和HC，可在发展为DLB或运动型PD前7年识别出79%的iRBD受试者。