该研究采用无偏倚的质谱法，通过比较PD和HC样本，发现PD患者血浆中存在早期炎症特征；并通过机器学习方法确定了8种血液生物标志物，能以100%的特异性区分PD和HC，可在发展为DLB或运动型PD前7年识别出79%的iRBD受试者。

斯坦福大学团队，利用单细胞/多细胞ATAC-Seq和HiChIP数据，分析了认知健康人群大脑不同区域的染色质可及性和三维基因组构象。